零售業中的人工智慧：人工智慧如何改變零售業
零售業中的人工智慧透過根據買家的行為和偏好提供客製化推薦和動態定價來改善購買體驗。它提高了產品建議的相關性，並提高了銷售和客戶參與度。
在實體店面中，人工智慧工具可以優化商店佈局並追蹤買家行為，以提供有價值的見解。這些見解使零售商能夠做出數據驅動的決策，以擴大商店組織並改善購物體驗。
透過利用人工智慧，零售商可以克服核心營運挑戰，快速適應市場變化，並提供無與倫比的服務。人工智慧改變了零售業格局，使企業能夠保持競爭力並滿足不斷變化的客戶需求。在本文中，我們將探討人工智慧在零售業中的作用，以及人工智慧的能力如何大幅改變零售業。
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為什麼零售業需要人工智慧？
在談論零售時，人工智慧特指預測分析和機器學習功能。人工智慧技術可以收集和處理信息，進一步表示模式，並理解大量數據。
下一步是提供準確的預測和預報，以促進以數據為中心的決策機制。零售商可以使用基於客戶資訊的人工智慧演算法，例如買家使用商店應用程式時收集的詳細資訊。
利用這些資訊的結果包括卓越的客戶體驗、高端利潤和最小化的費用。據報道，全球人工智慧零售市場預計到2028年將突破240億美元，到2032年將突破450億美元。
人工智慧正在改變零售業，對供應鏈、庫存和物流產生重大變化，並以高端營運效率滿足客戶期望，從而賦予他們競爭優勢。人工智慧驅動的聊天機器人可以提供更好的客戶服務，並透過詐欺偵測系統保護客戶和零售商。
儘管如此，人工智慧可以實現價格優化並促進視覺搜尋功能。一個重要的例子是亞馬遜，它使用 GenAI 進行個人化推薦、Alexa 語音購物、供應鏈優化、詐欺偵測、無收銀商店等。
場景：亞馬遜在零售業使用生成式人工智慧
Gen AI與零售業務的整合幫助亞馬遜提高了客戶參與度、效率和創新。此外，亞馬遜網路服務也為各種零售和消費品企業提供 Gen AI 解決方案。
- 自動化流程：生成式人工智慧讓亞馬遜預測需求模式、擴大庫存管理規模並減少浪費。它還可以自動開發產品描述和個人化行銷內容，從而提高行銷活動的效率。
- 提高客戶參與度： Gen AI 透過根據用戶偏好客製化推薦和搜尋結果來提供個人化的購買體驗。 Alexa 等人工智慧驅動的虛擬助理可改善客戶互動並提供即時協助。
- 觸發創新和產品開發： Gen AI 還透過確保線上準確、詳細的產品資訊來擴大新產品的開發規模。它還有助於在分析市場趨勢和客戶回饋後確定創新產品創意。
- 提高員工生產力和 IT 效率：人工智慧透過提供對資訊的快速存取和增強決策過程來提高員工生產力。 GenAI 使用智慧建議和自動完成功能，讓開發人員能夠快速編寫程式碼並減少錯誤。
- 動態定價：預測定價是最先進的基於人工智慧的動態定價方法。它取決於機器學習定價並結合了最佳化和預測演算法。
人工智慧如何改變零售業？
零售業的人工智慧在眾多領域都有用。它被廣泛用於提高客戶服務水準和個人化購買體驗或優化業務流程。讓我們探討一下改變零售業的人工智慧趨勢：
聊天機器人和虛擬助理 無收銀店面已經發展到最大限度地減少排長隊並顯著降低營運成本。 Burberry 等領先零售商已採用人工智慧驅動的聊天機器人來改善類似產品的客戶服務、搜尋、通知和建議。生成式人工智慧助理讓購物變得更簡單、更方便、更精準，提升買家體驗。
視覺搜尋 該技術使用戶能夠透過圖像而不是文字來搜尋產品。客戶可以上傳圖像或使用裝置的攝影機在線上挑選相似的產品，從而透過簡化搜尋並根據視覺特徵提供相關結果來改善購物體驗。一個例子是 Pinterest，用戶可以在圖像中選擇一件商品，並在不同零售商中挑選相似的產品，從而將用戶與相關品牌聯繫起來。
自適應首頁個人化主頁有助於根據使用者偏好、行為和過去的互動來調整內容、佈局和產品推薦。人工智慧演算法了解各種瀏覽模式和購買歷史記錄，以提供客製化體驗，從而透過展示特定產品來提高參與度並提高銷售量。耐吉就是這樣的一個例子，它在其主頁上根據購買歷史記錄提供個人化產品推薦。他們還使用特定位置的內容來宣傳用戶所在地附近的商店和活動。
確保無摩擦的購買和結帳
無論是經營小型企業或跨國商店，零售商都致力於打造個人化、便利性和愉快的購物體驗。然而，這些購買體驗已不足以滿足精通科技的消費者的需求。
他們尋求無摩擦的購物體驗，與零售商 喬丹20號 的大多數互動都是透過電腦視覺、人工智慧、深度學習和軟體解決方案等技術進行分析的，從而使購買過程毫無疑問是無縫的。透過自動化大多數交易交互，員工可以幫助客戶並執行核心價值任務。
簡化和自動化庫存管理
保持庫存的準確性是零售商的主要關注點。將零售商營運的主要部分連結起來並實施人工智慧，可以幫助他們全面了解購物者、商店和產品，以支援庫存管理。基於英特爾的響應式零售技術使得從攝影機、感測器和各種其他來源收集和處理資訊成為可能。
該平台能夠消除技術問題並防止數據孤島，支援第三方的軟體和感測器。其他版本的人工智慧庫存管理可以透過智慧貨架識別缺貨產品和定價問題。例如，庫存機器人會在商品放錯位置或庫存不足的情況下向員工發送警報。因此，零售商可以確保商店高效運營，並有更多時間來改善購物體驗。
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1.幫助買家進行虛擬試穿
– 亞馬遜時尚使用 AR 技術幫助 Snapchat 用戶虛擬試戴眼鏡。
2. 讓顧客免排隊
隨著消費者對科技越來越熱衷，零售商必須確保購物體驗的各個方面都發揮出色。在實體店面中，某些交易流程可以自動化，使員工能夠騰出時間來執行進階活動。與蘋果在實體店實施的做法類似，取消收銀台也可以提高流程的樂趣，讓顧客體驗到無縫結帳。
另一個例子是 Amazon Go，它讓買家透過帶 購買電子郵件數據 有掃描器的大門進入商店，掃描器在智慧型手機應用程式的幫助下分析他們的帳戶。用戶可以像在傳統商店一樣瀏覽並保存購物籃中的商品。在這裡，電腦視覺記錄了他們購買的所有產品。然後，他們跳過隊列走出去，付款從他們的帳戶中扣除。
3. 個人化體驗與利潤
客戶總是渴望根據自己的喜好量身定制的體驗。對零售商來說，這意味著使用人工智慧進行個人化購物。使用電腦視覺嵌入的數位看板可以觸發客戶參與，並添加到與特定受眾對話的即時廣告中。
它還可用於收集有關哪些類型的客戶購買以及何時購買的資料。例如，銷售團隊可以使用這些數據來做出有關產品促銷的重大決策。個人化還可以藉助 POS（銷售點）系統來實現，該系統可以收集有關購買商品的數據，並利用這些數據來建立新的客製化產品推薦。
人工智慧驅動的電子商務工具為零售商提供了更有利可圖的機會，讓遊客興奮不已。是什麼讓它變得更有趣？答案是人工智慧輔助的個人化。透過人工智慧的個人化，您可以確定客戶意圖並客製化使用者體驗，使其符合他們的興趣。如果您一直在收集個人買家在您網站上瀏覽和購買的數據，那麼您最好知道他們想要什麼。透過分析這些數據，您可以準確分類並提供根據購買模式和客戶偏好量身定制的線上零售體驗。
