保护消费者隐私

在欧洲，欧盟《人工智能法案》和英国《人工智能框架》强制执行透明度和风险评估，确保负责任地使用人工智能并加强数据保护。当消费者知道他们的信息是安全的时，他们更有可能更放心地与品牌互动。

例如，有些企业会定期在其 电话营销数据 网站上或在人们订阅新闻通讯时更新其隐私声明。他们还会积极声明并明确说明是否会使用人工智能来处理客户的数据。

金融机构和银行在这方面处于领先地位，万事达卡等公司撰写博客文章，介绍如何使用和训练人工智能来打击诈骗。汇丰银行的网站上也有关于负责任地使用人工智能的 完整版块。

如果开发和使用得当，人工智 部分介绍最好的工具 能可以帮助消除偏见，而不是强化偏见。这可以通过在后端通过手动更改某些特征（性别、种族等）的向量来消除模型偏见，以避免出现有偏见的预测。这类似于不同国家/地区人力资源部门使用的平权行动策略。

道德的人工智能模型可以确保营销工作公平地覆盖不同的受众，无论是通过公正的广告定位、包容性的内容生成还是可访问性的自动化。

如果品牌优先考虑公平，他们的活动将引起更广泛、更多样化的客户群体的共鸣。

尽管对 AI 进行编程以使其具有包容性将取决于科技公司，但使用这些工具进行必要审核的责任则由营销团队承担。营销人员应保持警惕，并评估技术平台的品牌价值及其训练 AI 的方式。

这可以通过关注 AI 驱动型公司的新 台灣數據 闻来实现。通过支持和仅使用优先考虑包容性和公平性的科技品牌的工具，营销人员可以发出明确的信息，即他们可以影响合乎道德的 AI 实践。这类似于光顾具有良好品牌价值的公司。