搜尋廣告 再行銷清單(RLSA)是一種在不同層級處理銷售/潛在客戶漏斗的有效機制。它們允許您透過文字廣告回應已訪問過該網站的用戶的搜索，調整出價或訊息。
在這篇文章中，我們將更深入地解釋 RLSA 是什麼以及它與展示再行銷有何不同。此外，您還將學習如何定義策略並配置 RLSA 活動。
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目錄
什麼是搜尋廣告或 RLSA 的再行銷名單
1.觀察+出價調整
2. RLSA 的具體活動
如果您使用自動出價策略會發生什麼
如何定義 RLSA 策略：標準
1.用戶量
2. 銷售/結帳週期
如何配置 RLSA 列表
a) 谷歌廣告
b) 谷歌分析
超越再行銷：細分受眾群體
1. 具有詳細人口統計特徵的受眾
2.相關性和個性化
3.有購買意願的受眾
4. 相似的受眾
什麼是搜尋廣告或 RLSA 的再行銷名單
搜尋廣告再行銷名單 (RLSA) 是 Google Ads 的功能，可讓廣告客戶 電話號碼數據列表 根據使用者之前是否造訪過其網站以及造訪過的網頁來客製化搜尋廣告活動。
RLSA 可以透過兩種方式使用：
觀察 + 出價調整：
針對使用您出價的關鍵字在 Google 上搜尋的使用者（再行銷名單），對您的廣告群組進行出價調整
使用 RLSA 進行定向廣告系列：
將搜尋廣告群組設定為僅當使用者位於您的再行銷名單中並且正在使用您出價的關鍵字進行搜尋時才觸發和顯示廣告
讓我們詳細了解這兩個選項：
1.觀察+出價調整
這涉及以觀察模式將清單新增至搜尋活動中，目的是為這些使用者建立最佳的出價調整。
這些通常是積極的出價調整，也就是說，我們願意為我們認為具有更好購買潛力的用戶的點擊支付更多費用。
我們可以透過使用不同的清單和每個清單的個人化出價調整來評估這種購買潛力。
針對 60 天訪客受眾群的正向出價調整
例如：
我們可以對2 天前造訪過網站的使用者出價高於 30 天前造訪過網站的使用者。
我們也可能對那些我們認為不值得積極出價的細分市場/受眾群體進行負面出價調整。
一個主要缺點是，除非您使用廣告修飾符（if function），否則相同的廣告將向所有清單上的使用者顯示。
2. RLSA 的具體活動
在使用自動出價策略的情況下，完全不鼓勵使用此選項，因為在這些情況下，演算法還將使用受眾統計資料來配置最佳出價。
為此目的使用特定的廣告活動可以讓您專門針對再行銷使用不同的關鍵字 。我們可以透過定位已經造訪過網站的使用者並執行更通用或更廣泛的搜尋查詢（漏斗頂部）來冒更大的風險。或僅針對這些用戶群研究競爭關鍵字，試圖使投資盡可能有效（我們推斷用戶在研究階段依賴我們的產品來實現轉換）。
這些策略在較長的採購週期中非常有用
這些策略對於購買週期長（平均購物籃數高）的產品/服務的廣告尤其重要，並且通常涉及多個「參與者」：旅遊、技術、家具。在這篇文章中，您將找到一個有用的範例。
如果您使用自動出價策略會發生什麼
在這種情況下，建議以盡可能最佳的方式定義列表，並以「觀察」模式添加它們，以使演算法能夠處理它們提供的資訊。
如何定義 RLSA 策略：標準
有不同的標準將決定 RLSA 清單中一項或另一項策略行動的選擇。
儘管有多少個帳戶就有多少個案例，但我們在定義搜尋再行銷策略時有兩個共同的關鍵因素。
1.用戶量
定義和使用搜尋廣告再行銷清單的粒度應取決於每個細分市場的潛在數量。
過去 30 天內至少有 1,000 個活躍用戶才能在行銷活動中使用列表，因此沒有必要製定許多不同的列表，我們可以假設這些列表不會很快填滿。
體積越小，結構越簡單。
用戶量不足以定位廣告的列表
雖然我們可以根據需要使用具體的列表，並保留 聊天機器人正在捲土重來 它們直到它們填滿並變得活躍，但我們應該從一開始就有其他更大的列表，以確保再行銷策略盡快啟動並運行。
在用戶量較低的帳戶中，最好的選擇是 回波數據 透過在觀察模式下新增受眾來使用出價調整
在複雜性和投資量較高的帳戶中，將再行銷活動分開更有意義，因為它允許對資訊進行分段評估，並在每個受眾群體中做出戰術和投資決策。
2. 銷售/結帳週期
週期或轉換路徑持續的時間越長，也就是說，當研究階段越長且與活動的接觸點越多時，就越有理由根據時間性標準或關鍵事件對清單進行霧化。
同樣，此類優惠可能為特定再行銷活動的策略提供更多空間，因為它允許根據該路線上的聯繫時刻來調整訊息。
通常，決策路徑較長的產品/服務具有較高的平均籃子數，其中再行銷行為在付費媒體策略中發揮基礎作用。
在較長的銷售週期中，購物籃量較高，再行銷發揮基礎作用
RLSA 的策略行動必須從持續改進的角度來考慮，包括新的清單和隨著時間的推移優化現有受眾。