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什麼是面板數據？ 面板數據（Panel Data），又稱縱橫截面數據，是一種同時包含時間序列和截面維度的數據。簡單來說，就是對同一個研究對象在不同時間點上進行重複測量得到的數據。例如，對多個公司在連續幾年的財務數據進行分析，就是一個典型的面板數據分析。 為何要分析面板數據？ 控制個體差異： 面板數據可以控制個體之間固有的差異，更準確地捕捉變量之間的動態關係。 研究動態變化： 可以分析變量隨時間的變化趨勢，以及不同個體之間的差異。 因果推斷： 面板數據在因果推斷方面具有獨特的優勢，可以更好地 新加坡 WhatsApp 號碼數據 控制內生性問題。 面板數據分析的常用方法 固定效應模型（Fixed Effects Model）： 假設個體之間存在固定的、不可觀測的差異。 通過引入個體固定效應，控制個體差異。 隨機效應模型（Random Effects Model）： 假設個體之間的差異是隨機的。 通過引入個體隨機效應，控制個體差異。 混合效應模型（Mixed Effects Model）： 結合固定效應和隨機效應，更靈活地處理個體差異。 動態面板模型（Dynamic…