從您的問題中，我提取了以下幾個關鍵字

數據分析項目實戰－數據分配與器數 從您的問題中，我提取了以下幾個關鍵字： 2000字： 這暗示您可能需要撰寫一篇2000字左右的資料分析專案報告或文章。 資料分析專案： 您正在進行一個實際的資料分析專案。 實戰數據： 您正在使用真實的數據進行分析。 資料分配： 您可能遇到如何分配資料的問題，例如，如何將資料分成訓練集和測試集，或如何將資料指派給不同的分析模型。 器數： 這個詞可能指的是“特徵數”或“設備數量”，具體含義需要根據您的項目背景來確定。 結合這些關鍵字，我為您提供以下可能的解讀和建議： 1. 資料分配問題 常見的資料分配場景： 訓練集和測試集： 將資料集分為訓練集和測試集，用於模型訓練和評估。 交叉驗證： 將資料集分為多個子集，進行多次訓練和測試，以提高模型的泛化能力。 特徵選擇： 從大量特徵中選擇對目標變數影響最大的特徵。 影響資料分配的因素： 資料量： 資料量的大小會影響分配比例。 資料品質： 資料的品質會影響模型的效能。 分析目標： 不同的分析目標需要不同的資料分配方式。 建議：…